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Machine learning posts — models, features, and practical training workflows.

Grundlagen des maschinellen Lernens in Python: Erste Modelle mit scikit-learn

Lektion 14: Trainieren Sie Ihre ersten echten Machine-Learning-Modelle mit scikit-learn: Merkmale und Labels, Trainings-/Testaufteilung, fit/predict/score, einen lesbaren Entscheidungsbaum, k-Nächste-Nachbarn und Overfitting: live im Browser.

vor 6 Jahren 6.5K

Python

Wichtige Pandas-Funktionen in Python: Tricks und Features

Pandas ist eine meiner liebsten Bibliotheken in Python. Sie ist äußerst nützlich, um Daten übersichtlich und strukturiert darzustellen. Heute wird Pandas vielfach in Data Science, Machine Learning und anderen Bereichen eingesetzt.