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AI engineering posts — the practical craft of building reliable LLM-powered features.

La pile applicative IA en 2026 : modèles, outils, files d’attente, bases vectorielles et observabilité

Cartographie de l’architecture d’une application IA en production en 2026 : passerelle de modèles, orchestration, files d’attente et workers, couche de données vectorielles/cache/base de données, avec les décisions qui comptent à l’échelle.

Cover image for Assistants de codage IA : comment les utiliser sans détruire la qualité du code

il y a 1 mois 211

AI Programming

Assistants de codage IA : comment les utiliser sans détruire la qualité du code

Un guide engagé pour utiliser les assistants de codage IA sans dégrader votre base de code : là où ils brillent, là où ils nuisent, la discipline de revue, la qualité, les pièges de sécurité et les normes d’équipe qui préviennent la dette IA.

Cover image for RAG ne se résume pas à la recherche : découpage, classement, reclassement et contrôle des hallucinations

il y a 1 mois 273

AI Programming

RAG ne se résume pas à la recherche : découpage, classement, reclassement et contrôle des hallucinations

Dépassez les stratégies naïves de découpage pour recherche vectorielle, le classement hybride sémantique et par mots-clés avec RRF, le reclassement par cross-encodeur, l'assemblage du contexte et le contrôle des hallucinations par couches, en montrant l'apport de chaque amélioration.

Cover image for Construire un système RAG privé : architecture, embeddings, bases vectorielles et évaluation

il y a 1 mois 351

AI Databases Programming

Construire un système RAG privé : architecture, embeddings, bases vectorielles et évaluation

Visite complète de l’architecture d’un système RAG privé auto-hébergé : ingestion, découpage, embeddings, bases vectorielles et boucle d’évaluation qui le rend fiable.

Cover image for MCP expliqué sans jargon : comment les outils IA se connectent aux applications et aux données

il y a 2 mois 306

AI Programming

MCP expliqué sans jargon : comment les outils IA se connectent aux applications et aux données

Un guide technique en langage clair sur le Model Context Protocol, le problème qu’il résout, les rôles hôte/client/serveur, la distinction outils/ressources/invites, les transports, un serveur minimal et le moment de l’adopter.

Cover image for Agents IA en 2026 : ce que les développeurs doivent vraiment savoir

il y a 2 mois 309

AI Programming

Agents IA en 2026 : ce que les développeurs doivent vraiment savoir

Un guide développeur sans exagération sur les agents IA en 2026 : boucle agent, outils, mémoire, MCP, évaluation, garde-fous, et les pièges de coûts et modes de défaillance qui séparent une démo de la production.