Python

vor 1 Monat 226

Python Programming

Python-Datenstrukturen: Listen, Tupel, Sets, Dicts und Comprehensions

Lektion 5: Listen, Tupel, Sets und Dictionaries: wie man sie auswählt und die Comprehensions-, enumerate- und zip-Idiome, die Python zu Python machen, mit einem Wortzähler-Projekt.

vor 1 Monat 133

Python Programming

Objektorientiertes Python: Klassen, Vererbung und Dataclasses

Lektion 6: objektorientiertes Python ohne Angst: Klassen, __init__ und self, Dunder-Methoden, Vererbung versus Komposition und moderne Dataclasses, mit einem Inventarprojekt im Playground.

vor 1 Monat 119

Python Programming

Python-Ausnahmen und Dateiverarbeitung: Code, der fehlerhafte Eingaben übersteht

Lektion 7: Schreiben Sie Python-Code, der fehlerhafte Eingaben übersteht: Tracebacks, richtig eingesetztes try/except, Auslösen eigener Ausnahmen und sicheres Lesen und Schreiben von Dateien mit der with-Anweisung, geübt an unordentlichen Daten.

vor 1 Monat 122

Python Programming

Python-Module, Pakete und eine Tour durch die Standardbibliothek

Lektion 8: Imports entmystifiziert, eigene Module und Pakete, pip und virtuelle Umgebungen, dann eine praktische Tour durch math, random, datetime, Counter, defaultdict und pathlib, die in einem Datei-Organizer-Projekt mündet.

vor 1 Monat 104

Python Programming

Python-Iteratoren und -Generatoren: Lazy Evaluation richtig gemacht

Lektion 9: die Mechanik hinter jeder for-Schleife, dann Generatoren mit yield, faule Generatorausdrücke, unendliche Sequenzen und speicherschonende Datenpipelines, abgerundet mit einem Log-Analyzer-Projekt.

vor 1 Monat 89

Python Programming

Python Type Hints für Einsteiger: Code, der sich selbst erklärt

Lektion 10: Lassen Sie Python sich selbst erklären: mit Type Hints: Annotationen, typisierte Collections, Unions mit None, Typ-Aliase und einem Type Checker, der Fehler findet, bevor Sie etwas ausführen.

vor 1 Monat 95

Python Programming

Arbeiten mit Text und Daten in Python: Regex, JSON und CSV

Lektion 11: Aus unstrukturiertem Text strukturierte Daten machen: ein praxisnaher Regex-Kern, JSON-Roundtrips, CSV mit DictReader und eine vollständige Validierungs- und Transformationspipeline von CSV zu sauberem JSON.

vor 1 Monat 78

Python Programming

Python-Nebenläufigkeit: Threads, Prozesse und asyncio

Lektion 12: eine klare, ehrliche Einführung in die Nebenläufigkeit mit Python: I/O-gebunden versus CPU-gebunden, ThreadPoolExecutor, die GIL ohne Panik, Multiprocessing und asyncio mit gather: live im Browser ausführbar.

vor 1 Monat 88

Python Programming

Python-Code mit pytest testen: Vom ersten Assert bis zum echten Projekt

Lektion 13: Beweisen Sie, dass Ihr Code funktioniert: mit pytest: Asserts, Test-Erkennung, erstklassigen Fehlerberichten, Parametrisierung für Grenzfälle, raises und tmp_path sowie dem Red-Green-Refactor-Rhythmus, inklusive einer ausführbaren Micro-Testsuite.

vor 1 Monat 99

Python AI

Grundlagen des maschinellen Lernens in Python: Erste Modelle mit scikit-learn

Lektion 14: Trainieren Sie Ihre ersten echten Machine-Learning-Modelle mit scikit-learn: Merkmale und Labels, Trainings-/Testaufteilung, fit/predict/score, einen lesbaren Entscheidungsbaum, k-Nächste-Nachbarn und Overfitting: live im Browser.