Python

vor 1 Monat 99

Python AI

Deep-Learning-Grundlagen in Python: Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras

Lektion 15: Deep Learning ohne Hokuspokus: was Neuronen berechnen, Verlust und Gradientenabstieg, Backpropagation von Hand in NumPy im Browser nachgebaut und ein vollständiger Keras-Fashion-MNIST-Klassifikator mit Dropout und Transfer Learning.

vor 1 Monat 145

Python AI

Eine praktische Einführung in LLMs und RAG mit Python und wie es danach weitergeht

Das Finale: LLMs erklärt mit den Konzepten, die Sie bereits kennen, Tokens und Prompts, Ihr erster Claude-API-Aufruf aus Python, eine einfache RAG-Engine im Browser und die vollständige Übersicht über die weiterführende LLM- und MCP-Serie für die Produktion.

vor 2 Monaten 115

AI Python

MCP-Server ausliefern: Docker, Deployment und die MCP-Registry

Die letzte Meile: typisierte Einstellungen, ein uv-basiertes Multi-Stage-Dockerfile, Proxy-Regeln, die SSE am Leben halten, Veröffentlichung in der MCP-Registry, semantische Versionierung und die Anbindung aller Clients.

vor 2 Monaten 129

AI Python

Testen und Debuggen von MCP-Servern: Inspector, pytest und In-Memory-Clients

Machen Sie Ihren MCP-Server nachweisbar korrekt: der Inspector als Debugging-Werkzeug, pytest-Testsuiten mit In-Memory-Client-Sessions, Schema-Snapshot-Tests und das Debugging-Playbook.

vor 2 Monaten 123

AI Python

MCP-Server absichern: OAuth 2.1, Scopes und Schutz vor Prompt Injection

So sichern Sie einen entfernten MCP-Server: OAuth-2.1-Resource-Server-Pflichten, Audience-gebundene Tokens, Scope-Durchsetzung in Tools und wirksame Abwehr von Prompt Injection und Tool Poisoning.

vor 2 Monaten 238

AI Python

Von stdio ins Web: Streamable HTTP und MCP in FastAPI einbinden

Bringen Sie Ihren MCP-Server von stdio ins Web: So funktionieren Streamable-HTTP-Sitzungen und SSE-Streams, der Transportwechsel in FastMCP und das Einbinden des Servers in eine FastAPI-App.

vor 2 Monaten 243

AI Python

MCP-Tool-Design, das Agenten richtig verstehen: Schemas, Fehler und strukturierte Ausgaben

Das Handwerk, das darüber entscheidet, ob Agenten mit Ihrem Server erfolgreich sind: eindeutige Tool-Beschreibungen, eingeschränkte Schemas, der isError-Vertrag, strukturierte Ausgaben und ehrliche Tool-Annotationen.

vor 2 Monaten 104

AI Python

MCP-Ressourcen und -Prompts: Modellen Kontext statt nur Aktionen geben

Hören Sie auf, alles als Tool zu bauen. Fügen Sie Ihrem Python-MCP-Server Ressourcen, Ressourcen-Templates und Prompts hinzu: mit URI-Design-Leitfaden und einem Entscheidungsrahmen für die Wahl der Primitive.

vor 2 Monaten 155

AI Python

Ihr erster MCP-Server mit FastMCP und uv

Richten Sie einen echten MCP-Server mit dem offiziellen Python-SDK ein: uv-Setup, FastMCP-Tools, wie Typhinweise zu Schemata werden, die Inspector-Schleife und die Verbindung mit Claude Code und Claude Desktop.

vor 2 Monaten 189

AI Python

MCP von Grund auf: Architektur, JSON-RPC und warum es funktioniert

Was MCP wirklich ist, bevor Sie Code schreiben: Hosts, Clients und Server, JSON-RPC auf der Leitung, der Initialize-Handshake und die drei Grundbausteine: mit einem interaktiven Protokoll-Rundgang.