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il y a 1 mois 99

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Bases du deep learning en Python : réseaux de neurones avec TensorFlow et Keras

Leçon 15 : le deep learning sans jargon : ce que calcule un neurone, perte et descente de gradient, rétropropagation construite à la main en NumPy dans le navigateur, et un classifieur Keras complet sur Fashion MNIST avec dropout et apprentissage par transfert.

il y a 1 mois 145

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Introduction pratique aux LLM et au RAG en Python, et pistes pour aller plus loin

Le final : les LLM expliqués avec les concepts que vous maîtrisez déjà, tokens et prompts, votre premier appel à l'API Claude depuis Python, un moteur RAG simplifié dans le navigateur, et la carte complète vers la série sur les LLM en production et MCP.

il y a 2 mois 115

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Mise en production d’un serveur MCP : Docker, déploiement et registre MCP

Le dernier kilomètre : paramètres typés, Dockerfile multi-étapes basé sur uv, règles de proxy qui maintiennent SSE actif, publication dans le registre MCP, versionnement sémantique et connexion de tous les clients.

il y a 2 mois 129

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Tester et déboguer les serveurs MCP : Inspector, pytest et clients en mémoire

Rendez votre serveur MCP vérifiable : l'Inspector comme instrument de débogage, des suites pytest avec sessions client en mémoire, des tests de snapshot de schéma et le guide de débogage.

il y a 2 mois 123

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Sécuriser les serveurs MCP : OAuth 2.1, scopes et défenses contre l’injection de prompt

Verrouillez un serveur MCP distant : rôles de serveur de ressources OAuth 2.1, jetons liés à l’audience, application des scopes dans les outils et défenses réelles contre l’injection de prompt et l’empoisonnement d’outils.

il y a 2 mois 238

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De stdio au Web : HTTP streamable et montage de MCP dans FastAPI

Faites passer votre serveur MCP de stdio au Web : fonctionnement des sessions HTTP streamable et des flux SSE, basculement du transport dans FastMCP et montage du serveur dans une application FastAPI.

il y a 2 mois 243

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Conception d'outils MCP que les agents comprennent : schémas, erreurs et sortie structurée

Les choix de conception qui déterminent si les agents utilisent correctement votre serveur : descriptions d'outils explicites, schémas contraints, contrat isError, sorties structurées et annotations d'outils fiables.

il y a 2 mois 104

AI Python

Ressources et invites MCP : donner du contexte aux modèles, pas seulement des actions

Arrêtez de tout construire comme un outil. Ajoutez des ressources, des modèles de ressources et des invites à votre serveur MCP Python, avec des conseils de conception d'URI et un cadre de décision pour choisir les primitives.

il y a 2 mois 155

AI Python

Votre premier serveur MCP avec FastMCP et uv

Mettez sur pied un véritable serveur MCP avec le SDK Python officiel : configuration uv, outils FastMCP, comment les annotations de type deviennent des schémas, la boucle Inspector, et la connexion à Claude Code et Claude Desktop.

il y a 2 mois 189

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MCP de fond en comble : architecture, JSON-RPC et pourquoi ça marche

Ce qu'est vraiment MCP avant d'écrire du code : hôtes, clients et serveurs, JSON-RPC sur le réseau, la poignée de main d'initialisation et les trois primitives, avec une visite guidée interactive du protocole.