#fastapi

vor 1 Monat 429

Python Programming

FastAPI in 2026: Produktions-APIs mit Python 3.14

Ein Produktionsbauplan für FastAPI auf Python 3.14: skalierbare Projektstruktur, Pydantic-Request/Response-Verträge, Dependency Injection, ehrliches Async, Queues, Testing und Worker-Modell für das Deployment.

vor 2 Monaten 238

AI Python

Von stdio ins Web: Streamable HTTP und MCP in FastAPI einbinden

Bringen Sie Ihren MCP-Server von stdio ins Web: So funktionieren Streamable-HTTP-Sitzungen und SSE-Streams, der Transportwechsel in FastMCP und das Einbinden des Servers in eine FastAPI-App.

vor 2 Monaten 185

FastAPI

FastAPI-Grundlagen: Routing, Pydantic-Modelle und Dependency Injection

Erstellen Sie echte FastAPI-Endpunkte: typisiertes Routing, Pydantic-Request- und -Response-Modelle, Dependency Injection und automatische Dokumentation.

vor 2 Monaten 110

FastAPI

FastAPI in Produktion: Einstellungen, Authentifizierung, Middleware und Projektstruktur

Härten Sie eine FastAPI-App für den Produktiveinsatz: typisierte Einstellungen mit pydantic-settings, Bearer-Authentifizierung, Logging- und CORS-Middleware sowie eine skalierbare Projektstruktur.

vor 2 Monaten 340

FastAPI

Streaming und Hintergrundarbeit in FastAPI: SSE und BackgroundTasks

Streamen Sie Antworten aus FastAPI mit Server-Sent Events, führen Sie Nebenläufigkeiten mit BackgroundTasks aus und erkennen Sie, wann der Umstieg auf eine echte Task-Queue sinnvoll ist.

vor 2 Monaten 195

FastAPI

FastAPI richtig testen: pytest, der Test-Client und Validierung

Testen Sie FastAPI mit pytest und dem Test-Client: Validierung prüfen, Abhängigkeiten überschreiben, um von echten Diensten zu isolieren, und asynchronen sowie Streaming-Code abdecken.

vor 2 Monaten 101

AI & LLM

RAG-Dienst mit FastAPI aufbauen: Chunking, Embeddings und Vektorsuche

Bauen Sie einen RAG-Dienst von Grund auf: Dokumente zerlegen, Embeddings erzeugen, per Ähnlichkeit suchen und Antworten liefern, die sich nur auf den abgerufenen Kontext stützen: alles über einen FastAPI-Endpunkt.

vor 2 Monaten 159

AI & LLM

LLM-Antworten mit FastAPI und SSE an den Browser streamen

Eine echte Modellantwort an den Browser streamen: den Modell-Stream in Python konsumieren, über einen FastAPI-SSE-Endpunkt weiterleiten und live darstellen.

vor 2 Monaten 122

AI & LLM

Eine KI-Agent-API entwickeln: Tool-Aufrufe, Gedächtnis und Leitplanken

Entwickeln Sie eine kleine KI-Agent-API: die Tool-Aufrufschleife, das Gesprächsgedächtnis und die Leitplanken, die einen handelnden Agenten sicher und begrenzt halten.