#fastapi

FastAPI en 2026 : créer des API de production avec Python 3.14

Un plan de production pour FastAPI sur Python 3.14 : structure de projet évolutive, contrats de requête/réponse avec Pydantic, injection de dépendances, async honnête, files d’attente, tests et modèle de déploiement par workers.

Cover image for De stdio au Web : HTTP streamable et montage de MCP dans FastAPI

il y a 2 mois 238

AI Python

De stdio au Web : HTTP streamable et montage de MCP dans FastAPI

Faites passer votre serveur MCP de stdio au Web : fonctionnement des sessions HTTP streamable et des flux SSE, basculement du transport dans FastMCP et montage du serveur dans une application FastAPI.

il y a 2 mois 185

FastAPI

Fondamentaux de FastAPI : routage, modèles Pydantic et injection de dépendances

Créez de véritables points de terminaison FastAPI : routage typé, modèles de requête et de réponse Pydantic, injection de dépendances et documentation automatique.

il y a 2 mois 110

FastAPI

FastAPI en production : configuration, authentification, middleware et structure de projet

Préparez une application FastAPI pour la production : configuration typée avec pydantic-settings, authentification par jeton, middleware de journalisation et CORS, et une structure de projet évolutive.

il y a 2 mois 340

FastAPI

Streaming et tâches de fond dans FastAPI : SSE et BackgroundTasks

Diffusez des réponses depuis FastAPI avec les événements envoyés par le serveur, exécutez des effets de bord avec BackgroundTasks et sachez quand passer à une vraie file de tâches.

il y a 2 mois 195

FastAPI

Tester FastAPI comme il faut : pytest, le client de test et la validation

Testez FastAPI avec pytest et le client de test : assertions sur la validation, substitution des dépendances pour isoler des services réels, et couverture du code asynchrone et du streaming.

Cover image for Créer un service RAG avec FastAPI : découpage, embeddings et recherche vectorielle

il y a 2 mois 101

AI & LLM

Créer un service RAG avec FastAPI : découpage, embeddings et recherche vectorielle

Construisez un service RAG de bout en bout : découpez des documents, générez des embeddings, effectuez une recherche par similarité et répondez en vous appuyant sur le contexte récupéré depuis un point de terminaison FastAPI.

Cover image for Diffuser les réponses d’un LLM vers le navigateur avec FastAPI et SSE

il y a 2 mois 159

AI & LLM

Diffuser les réponses d’un LLM vers le navigateur avec FastAPI et SSE

Diffusez une réponse réelle d’un modèle vers le navigateur : consommez le flux du modèle en Python, relayez-le via un point de terminaison SSE FastAPI et affichez-le en direct.

Cover image for Créer une API d’agent IA : appels d’outils, mémoire et garde-fous

il y a 2 mois 122

AI & LLM

Créer une API d’agent IA : appels d’outils, mémoire et garde-fous

Construisez une petite API d’agent IA : la boucle d’appels d’outils, la mémoire de conversation et les garde-fous qui assurent la sécurité et le cadrage d’un agent autonome.